(Senior) AI Engineer - GenAI/LLM (all genders) in standortunabhängig

Als (Senior) AI Engineer – GenAI/LLM (all genders) entwickelst du bei uns maßgeschneiderte AI-Lösungen für Kunden im öffentlichen Sektor. Du übersetzt reale Anforderungen in skalierbare GenAI- und LLM-Anwendungen, die Verwaltungsprozesse automatisieren und spürbar effizienter machen.

Was uns besonders macht? Ein junges, starkes Engineering-Team mit echter Hands-on-Mentalität. Wir leben Remote-first, treffen Entscheidungen gemeinsam und übernehmen Verantwortung für das, was wir bauen. Bei uns kannst du nicht nur an moderner AI arbeiten – du prägst aktiv, wie Technologie, Zusammenarbeit und Lösungen in der Praxis zusammenkommen.

Diesen Job gibt es auch in Berlin.

Das gibt es zu tun

Du entwickelst GenAI- und LLM-Lösungen zur Automatisierung komplexer Verwaltungs‑ und Testprozesse (z. B. mit Neo4j, LangGraph Agents, RAG-Ansätzen oder FastAPI)
Du arbeitest hands-on entlang des gesamten Software-Lifecycle - von der Anforderungsanalyse bis zur produktiven Umsetzung beim Kunden oder auf unserer AI-Plattform
Du entwickelst und betreibst skalierbare Backend-Services für KI-Anwendungen und integrierst diese in bestehende Systemlandschaften
Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen - von Engineering über Business Analysten und Projektmanagement bis hin zu Security, Operations und Quality Assurance – und stehst im direkten Austausch mit unseren Kunden
Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer AI-Services, Architekturen und Best Practices ein

Das bringst du mit

Studium im relevanten Fachgebiet oder eine vergleichbare Qualifikation (z. B. Ausbildung oder einschlägige Praxiserfahrung
Erste bis mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen mit produktiver Verantwortung (mindestens 1 Jahr), idealerweise im Dienstleistungskontext
Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Entwicklung von AI- und Backend-Systemen
Solides Software-Engineering-Know-how (z. B. Architektur, Testing, Skalierbarkeit)
Erfahrung im Aufbau und/oder Betrieb von AI-Systemen in produktiven Umgebungen
Erfahrung mit agilen Entwicklungsprozessen
Offenheit für abwechslungsreiche Projektkontexte und die Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
Von Vorteil: Erfahrung mit Softwarearchitekturen und DevOps-Tools (z. B. Docker, Kubernetes)
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Das bieten wir dir

]init[ cares: Für uns stehen die Bedürfnisse der Menschen im Mittelpunkt. Aus diesem Grund sichern wir dir 30 Urlaubstage zu, flexible Arbeitszeiten sowie Workation im EU-Ausland!
Wir bleiben agil: Mobiles Arbeiten oder persönliche Begegnungen vor Ort. Du entscheidest, wo du arbeiten möchtest. Wir sind ein zukunftssicheres Unternehmen und vereinen Familie und Beruf mit planbaren Arbeitszeiten, Teilzeitmodellen und unbefristeten Arbeitsverträgen
Learn with us: Entdecke unser großes Trainingsangebot in der ]init[ Akademie sowie in ausgewählten Formaten für Führungskräfte und für die, die sich dahin entwickeln wollen. Gehe mit uns deinen nächsten Karriereschritt und bring deine Expertise in unseren vielfältigen Projekten ein. Wir planen für dich relevante Schulungen, die Teilnahmen an Messen und Fachkonferenzen sowie rollenspezifische Zertifizierungen, damit du dich nach deinen Interessen entwickeln kannst
Grow with us: Von Beginn an bringst du dich mit deiner Fachlichkeit für Projekte, strategische Themen oder die Entwicklung von Mitarbeitenden ein. In der Arbeit in interdisziplinären Teams stehst du mit deinen Kolleg:innen im regen Wissensaustausch, um gemeinsam den digitalen Wandel zu gestalten
Ride with us: Bleib mit uns in Bewegung! Wir entwickeln unsere Corporate Mobility Benefits (z.B. ÖPNV-Zuschuss, Jobrad) kontinuierlich weiter: Für dich und für mehr nachhaltige Mobilität

Werde Teil des Teams

Mit uns machst du einen echten Unterschied — auch für dein Arbeitsleben. Teilzeit oder Vollzeit, remote oder im Office.
Du findest dich mit deiner Erfahrung in diesen Punkten wieder? Am besten lernen wir uns direkt kennen! Wir freuen uns auf deine Bewerbung, gerne mit der Angabe des frühestmöglichen Eintrittsdatums sowie deinem Gehaltswunsch. Han aus dem Recruiting-Team freut sich auf den Austausch mit dir!

Da uns und unseren Kund:innen Sicherheit wichtig ist, kann je nach Position nach etwaiger Zusage eine vertrauliche Abfrage zum Sicherheitscheck erforderlich sein.

Ja, das passt zu mir Ich habe Fragen zum Job

Du möchtest mehr zum Job erfahren oder hast Fragen?

Hannah Caliebe

Team Lead Recruiting

Dein Einstieg bei uns

3

Nach 3 Tagen haben wir deine Unterlagen gecheckt.

7

Nach 7 Tagen hat die Abteilung deine Bewerbung bewertet.

14

Nach 14 Tagen lernen wir uns persönlich kennen.

35

Im Schnitt nach 35 Tagen liegt dir ein Vertragsangebot vor.

Erfahre mehr über unser Bewerbungsverfahren

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Tipps für deine Bewerbung

Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Sicherlich hast du einige Fragen zu unserem Bewerbungsprozess. Oder wie du deine Unterlagen optimal aufbereiten kannst. Hier findest du Antworten auf häufige Fragen.

Hinweise für eine erfolgreiche Bewerbung

Eine Person arbeitet abends konzentriert am Laptop.

Mobiles Arbeiten bei ]init[: Flexibilität für deinen Arbeitsalltag

Wir sind überzeugt: Es gibt viele Möglichkeiten, Großes zu bewirken. Bei uns kannst du dein Potential entfalten und deinen Arbeitsalltag dabei flexibel gestalten: Remote von überall in Deutschland aus, vor Ort an einem unsere Standorte oder das beste beider Welten? Du hast die Wahl!

Erfahre, wie wir hybrides Arbeiten ermöglichen

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