(Senior) AI Engineer - GenAI/LLM (all genders) in standortunabhängig

Als (Senior) AI Engineer – GenAI/LLM (all genders) entwickelst du bei uns maßgeschneiderte AI-Lösungen für Kunden im öffentlichen Sektor. Du übersetzt reale Anforderungen in skalierbare GenAI- und LLM-Anwendungen, die Verwaltungsprozesse automatisieren und spürbar effizienter machen.

Was uns besonders macht? Ein junges, starkes Engineering-Team mit echter Hands-on-Mentalität. Wir leben Remote-first, treffen Entscheidungen gemeinsam und übernehmen Verantwortung für das, was wir bauen. Bei uns kannst du nicht nur an moderner AI arbeiten – du prägst aktiv, wie Technologie, Zusammenarbeit und Lösungen in der Praxis zusammenkommen.

Diesen Job gibt es auch in Berlin.

Das gibt es zu tun

  • Du entwickelst GenAI- und LLM-Lösungen zur Automatisierung komplexer Verwaltungs‑ und Testprozesse (z. B. mit Neo4j, LangGraph Agents, RAG-Ansätzen oder FastAPI)
  • Du arbeitest hands-on entlang des gesamten Software-Lifecycle - von der Anforderungsanalyse bis zur produktiven Umsetzung beim Kunden oder auf unserer AI-Plattform
  • Du entwickelst und betreibst skalierbare Backend-Services für KI-Anwendungen und integrierst diese in bestehende Systemlandschaften
  • Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen - von Engineering über Business Analysten und Projektmanagement bis hin zu Security, Operations und Quality Assurance – und stehst im direkten Austausch mit unseren Kunden
  • Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer AI-Services, Architekturen und Best Practices ein

Das bringst du mit

  • Studium im relevanten Fachgebiet oder eine vergleichbare Qualifikation (z. B. Ausbildung oder einschlägige Praxiserfahrung
  • Erste bis mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen mit produktiver Verantwortung (mindestens 1 Jahr), idealerweise im Dienstleistungskontext
  • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Entwicklung von AI- und Backend-Systemen
  • Solides Software-Engineering-Know-how (z. B. Architektur, Testing, Skalierbarkeit) 
  • Erfahrung im Aufbau und/oder Betrieb von AI-Systemen in produktiven Umgebungen
  • Erfahrung mit agilen Entwicklungsprozessen
  • Offenheit für abwechslungsreiche Projektkontexte und die Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Softwarearchitekturen und DevOps-Tools (z. B. Docker, Kubernetes)
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Das bieten wir dir

  • Because we care: 30 Urlaubstage und Workation innerhalb der EU schaffen Freiraum für Erholung und neue Perspektiven. So lassen sich Beruf und Privatleben gut miteinander verbinden.
  • Work with us: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Teilzeitmodelle ermöglichen dir, Arbeit und Alltag passend zu gestalten – immer abgestimmt mit deinem Team und deinen Projekten.
  • Learn with us: Mit der ]init[ Academy, Trainings, Zertifizierungen und bereichsübergreifendem Wissensaustausch entwickelst du dich fachlich und persönlich kontinuierlich weiter.
  • Grow with us: Profitiere von bereichsübergreifendem Wissensaustausch und entwickle dich gemeinsam mit deinen Kolleg:innen kontinuierlich weiter.
  • Ride with us: JobRad, ÖPNV-Zuschuss und weitere Mobility Benefits unterstützen dich dabei, flexibel und nachhaltig unterwegs zu sein.
  • Start with us: Welcome Week, strukturiertes Onboarding und Patenschaften sorgen für einen gelungenen Einstieg und helfen dir, schnell im Team und deinen Projekten anzukommen.

Werde Teil des Teams

Gestalte mit uns die digitale Zukunft – in Vollzeit oder Teilzeit, remote oder im Office.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung unter Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung.
Vielfalt und Chancengleichheit sind für uns selbstverständlich. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung und Gleichstellung begrüßen wir ausdrücklich.
 
Da uns und unseren Kund:innen Sicherheit wichtig ist, kann je nach Position nach einer Zusage eine vertrauliche Sicherheitsüberprüfung erforderlich sein.

Du möchtest mehr zum Job erfahren oder hast Fragen?

Han Chang, Senior Recruiterin bei der ]init[ AG

Han Chang

Senior Recruiterin

Dein Einstieg bei uns

    3

    Nach 3 Tagen haben wir deine Unterlagen gecheckt.

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    7

    Nach 7 Tagen hat die Abteilung deine Bewerbung bewertet.

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    14

    Nach 14 Tagen lernen wir uns persönlich kennen.

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    35

    Im Schnitt nach 35 Tagen liegt dir ein Vertragsangebot vor.

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